Почему дата-центры, обрабатывающие данные с использованием технологии искусственного интеллекта (ИИ), потребляют так много электроэнергии? И вообще, в чём особенности работы таких дата-центров?
Наш партнерский сайт Green.obob.tv опубликовал некоторое время назад на эту тему перевод недавнего обзора центральной англоязычной службы новостей Британской вещательной корпорации BBC. В обзоре, в частности, говорилось:
«Это настолько огромная цифра, что её трудно представить, но (тем не менее) во всём мире к 2029 году на центры обработки данных, поддерживающие ИИ, будет потрачено около 3 трлн. долларов США (или 2,2 трлн. британских фунтов стерлингов). Такую оценку дал инвестиционный банк Morgan Stanley, который также уточнил, что примерно половина от этой суммы пойдет на расходы на строительство, а половина — на дорогостоящее оборудование, поддерживающее революцию ИИ.
Если сравнивать вышеуказанную цифру с чем-то другим, то именно столько стоила вся французская экономика в 2024 году.
По оценкам, только в Великобритании в течение следующих нескольких лет будет построено еще 100 дата-центров для удовлетворения спроса на обработку данных с использованием ИИ. Некоторые из этих центоров будут созданы для американской компании Microsoft, которая в начале этого месяца (сентябрь 2025 г.) объявила об инвестициях в размере 30 млрд. долларов США (22 млрд фунтов стерлингов) в сектор индустрии искусственного интеллекта в Великобритании.
Но чем же дата-центры, обрабатывающие данные с использованием технологии ИИ, отличаются от традиционных дата-центров — т.е. зданий, где размещаются ряды компьютерных серверов, на которых хранятся наши личные фотографии, аккаунты в социальных сетях и рабочие приложения? И стоят ли дата-центры, обрабатывающие технологии ИИ, обозначенных выше колоссальных трат?..
Большинство моделей ИИ используют дорогостоящие компьютерные чипы от (америкаснкой компании) Nvidia для обработки задач. Чипы Nvidia поставляются в больших корпусах стоимостью около 4 миллионов долларов за штуку. И именно эти корпуса — ключ к пониманию того, почему центры обработки данных с ИИ отличаются от других.
Большие языковые модели (Large Language Model, LLM), обучающие программы искусственного интеллекта, должны разбивать язык на все возможные мельчайшие смысловые элементы. Это возможно только при наличии сети компьютеров, работающих согласованно и в непосредственной близости друг от друга. Но почему расположение компьютеров в непосредственной близости так важно в этом случае?
Дело в том, что каждый метр расстояния между двумя чипами добавляет наносекунду, одну миллиардную секунды, ко времени обработки данных. Может показаться, что это не так уж много времени, но когда целый склад компьютеров работает безостановочно, эти микроскопические задержки накапливаются и снижают производительность, необходимую для ИИ.
Поэтому шкафы для обработки ИИ-данных плотно прижаты друг к другу, чтобы устранить вышеуказанный элемент задержки и создать то, что в технологическом секторе называется параллельной обработкой, когда многие расположенные рядом компьютеры работают как один огромный компьютер. Плотность — магическое слове в кругах разработчиков ИИ. Плотность расположения шкафов в дата-центрах для обработки ИИ-данных устраняет узкие места в обработке, которые возникают в обычных дата-центрах данных из-за работы процессоров, расположенных на расстоянии нескольких метров друг от друга. Однако плотные ряды шкафов потребляют гигаватты электроэнергии, а обучение искуственного интеллекта на больших языковых моделях (LLM) привело к резким скачкам потребления электроэнергии…
Представители индустрии центров обработки данных прекрасно понимают, что законодатели по всему миру следят за проблематикой функционирования дата-центров, обрабатывающих данные с использованием технологии искусственного интеллекта (ИИ), поскольку интенсивное потребление такими центрами энергии может оказать влияние на местную инфраструктуру и окружающую среду.
Одним из подобных воздействий на окружающую среду является большой запас воды, необходимый для охлаждения работающих схем дата-центров, обрабатывающих данные с использованием технологии искусственного интеллекта (ИИ)…
Учитывая практические проблемы и огромные затраты, с которыми сталкиваются центры обработки данных ИИ, не является ли все это движение на самом деле большим пузырем?
Один из докладчиков на недавней конференции по центрам обработки данных даже ввел термин «bragawatts» («хвастливые ватты»), чтобы описать, как отрасль преувеличивает масштаб предлагаемых к вводу в строй объектов обеспечения технологии ИИ.
В свою очередь Захл Лимбувала (Zahl Limbuwala) — специалист по центрам обработки данных в (немецкой) инвестиционно-технологической консалтинговой компании DTCP говорит на этот счет, что если отбросить хвастовство, центры обработки данных ИИ — «это настоящая находка мира технологий». Спекулятивные технологические пузыри, такие как бум доткомов в 1990-х годах, не имели под собой реальной базы. Дата-центры обработки данных ИИ, напротив, очень надежны. Но стоящий за ними бум расходов не может длиться вечно», передавала Британская вещательная корпорация BBC.
Полный текст перевода данного сообщения смотрите на сайте Green.obob.tv по ссылке
А что думаете вы? Комментируйте наши публикации здесь и на страницах наших социальных сетей. Нам важно ваше мнение.
Загрузка ...
Добавить комментарий